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6 篇 · 组装基础 · 软件流程与结果检查
基因组组装与图泛基因组
从 HiFi＋ONT 联合组装和质量检查开始，介绍 Hi-C 分相与挂载、图泛基因组构建、重测序比对和基因注释，最后说明 GraphPangenomePipeline 的使用方法。
阅读导读与目录 →8 篇 · 遗传分析基础 · 软件与统计方法
GWAS 入门与实操
介绍 GWAS 的数据处理流程与常用软件，逐步说明质量控制、群体结构校正、关联检验、结果解读、基因型填补和精细定位的命令及统计方法。
阅读导读与目录 →7 篇 · 零基础起步 · scRNA-seq 与 Scanpy
单细胞组学入门
先从 scRNA-seq 开始，介绍测序原理、表达矩阵、质量控制、聚类注释、多样本整合和按生物学重复进行差异表达分析的流程。
阅读导读与目录 →8 篇 · 单细胞基础之后 · 空间转录组与 Python
空间组学入门
从空间转录组开始，读懂表达矩阵、组织图像和空间坐标，完成质控、区域划分、空间基因筛选、参考映射与多样本比较。
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